近日,央视新闻报道了一则新闻:在某些网络交易平台上,只要花2元钱就能买到上千张人脸照片,而5000多张人脸照片标价还不到10元。
人脸识别安全隐患问题再次引人担忧,如何在确保公共安全、个人权益的同时促进人脸识别应用相关新科技的发展,值得我们深入思考和探索。
换脸和面具能骗过人脸识别?
今年,警方破获了两起盗用公民个人信息案,嫌疑人利用“AI换脸技术”非法获取了公民照片进行一定的处理,在通过“照片活化”的软件生成动态的视频,从而骗过人脸识别核验机制并实施犯罪。
不法分子通常会在网络上购买包含个人信息的人脸照片,再利用某项技术骗过人脸识别,而照片主人不仅有可能遭遇精准诈骗,蒙受财产损失之外,而且有可能因自己的人脸信息被用于洗钱、涉黑等违法活动,而卷入刑事诉讼。
除了“AI换脸技术”,美国圣地亚哥的一家人工智能公司用高清3D面具和照片,在世界多地欺骗了人脸识别系统。科研人员对着手机的摄像头放上3D面具,然后进行光线、色温以及角度的调节,通过几次比对后,手机成功解锁。能骗过人脸识别的3D面具通过3D打印技术就可以制作出精度尚可的人脸面具或头套,其成功率高达3成。
人脸识别让人们的生活更加便捷,但是科技的两面性是使用科技的人所选择的,一些不法分子利用漏洞实施违法行为,侵犯了公民隐私,危害着公民利益。
人脸识别面临哪些问题?
1.数据隐私:数据隐私是现阶段人脸识别技术普及推广面临具有挑战的障碍之一。当系统扫描人脸时,会自动生成数据保存在后台,但是数据处理和存储方面复杂性提高,也就是说将面临着被第三方访问的风险,如果受到黑客攻击导致数据泄露,隐私将遭受侵犯。
2.缺乏监管和规章制度:目前由于缺乏相关监管,大部分人脸识别系统在没有法律和监控部门审核下进行运行,这使其面临风险。虽然有部分人试图改变现有的情况,但至今仍然没有更好的监管或法律进行管制,这也是目前对人脸技术存在质疑的原因之一。
3.识别难度:由于人脸表情丰富,人的脸上分布五十多块面部肌肉,这些肌肉的运动导致不同的面部表情,加上年纪增加,导致面部肌肉松懈和皱纹的形成都会使人脸结构发生改动,因此人脸具备多样性,无法达到性的核验标准。
如何提高人脸识别的安全性?
通过预防性制度来确保科技创新与应用的安全边界,是与科技进步同等重要的事情。
在技术层面上,简单的人脸识别只需要采集人脸的6个或8个特征点,把人脸识别采集的复杂性提高,提取人脸的数十乃*百个特征则能实现人脸的“性”,提高使用人脸解锁、“刷脸”支付等应用的安全性。此外,目前已经研发出了专门针对生物特征的活体检测技术,可有效识别扫描对象的生命体征,大大降低了识别系统把照片或面具当人脸的风险。
在监管层面上,*、标准化管理委员会在2020年4月28日正式发布了《信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求》,该标准是全国使用人脸识别技术进行身份鉴别的网络安全标准。从满足个人信息安全保护与信息安全总体要求出发,充分考虑当前人脸别系统创新发展需求、用户接受度和技术成熟度现状,并结合我国当前的信息安全技术的发展水平,使利用人脸识别系统进行身份验证有标准可循。
在政策标准规定加持下,有关政府部门仍要加强相关监督,企业继续坚持提高人脸信息的安全保护,让人脸识别技术大程度地发挥积极作用。
结语:人脸识别的隐患问题逐渐受到社会的广泛关注,逐步出台相关政策法规保护公民的信息隐私安全,企业也加快技术研发与升级的脚步。整个社会共同努力让科技在阳光下发展,竭尽所能保护好“每一张脸”。
(本文根据央视新闻、中国安防行业网整理,安防展览网编辑)
原标题:2元能买上千张人脸照?人脸识别再次引人担忧